TermiNexus de89fda73d fix(HandlesClassDef/DeclarationGenerator): 未声明字段不再静默兜底 i32,推不出类型即 fail-fast
类别:a 编译器缺陷(静默兜底推断)+ 隐患预防。

判据(为什么必须去掉 i32 兜底):成员类型是 struct 布局的唯一来源,静默把"没声明/
推不出"的字段当成 i32 会把错误推到下游——值域不匹配时表现为与真因无关的报文
(同族既有现场:`free_lists: uint64*` 被当成 i32 后,`self.free_lists = base`(i8*) 报
"指针隐式转整数已禁止")。项目约定:类型信息缺失立即终止(与同函数 `self.X: T` 分支
HandlesClassDef.py:1356-1386 已有 fail-fast 同口径)。

改动 1(定义端布局,权威侧)HandlesClassDef._scan_node_for_self_assign 的 Assign 分支:
  删除 `MemberType = ir.IntType(32)` 默认值,改为显式 `MemberType = None` + 白名单定型;
  推不出即 compile_error(含 文件:行:列、源码行、取值原文、建议写法,行号按 _line_offset
  还原)+ sys.exit(1)。
  采纳形态(逐条写进注释,必须与 stub 侧一致):
    整型/布尔字面量→i32;浮点字面量→double;字符串字面量→i8*;
    值为本方法带注解形参→该形参类型;白名单调用 float()/double()→double、char()→i8、
    int()/long()/short()→i32、`x.len()`→i32;其余(None 字面量/BinOp/任意调用…)→终止。

改动 2(stub 声明侧)DeclarationGenerator._CollectOwnMemberTypes 的 Assign 分支:
  删除 `InferredType = 'i32'` 默认值,改白名单 + 推不出即 raise `[FATAL] …拒绝静默写成
  i32`;同时纠正两处与定义端不一致的映射:浮点字面量 'float'(f32) → 'double'(f64),
  布尔字面量 'i8' → 'i32'(定义端 bool 走 int 分支),否则 stub 与定义端槽宽/类型分叉。

预检(确认不打断既有构建):用 TPC 自家解析器扫全工作区 .vp(678 类;口径 =
类体 AnnAssign + 任意位置 `self.X: T` + 祖先传递声明),"未声明字段 + 首次裸赋值"
实例数 = 0(曾疑似的 4 例 `self.Next = None` 均为继承字段:G4Node/Value 继承
GSListNode 已声明 Next)。

冒烟(合成样例,跑完删除):
  A `self.flag = None`(未声明、None 无类型信息)⇒ SystemExit(1) + 明确报文;
  B `self.n = 5`(可定型)⇒ 正常翻译;C `flag: int` 已声明后赋 None ⇒ 正常翻译。

已知残留(本次未动,已在代码注释里写明,避免下次盲修):stub 侧方法体内裸
`self.X = ...` 仍被 seen_member_names 过滤(该集合只含本类自有声明、不含继承字段);
若放行,继承字段(如 G4Node.Next)会被当成自有字段重复加槽 → 反而制造布局分叉。
要放行必须先在该处补"祖先字段名"判定。
2026-09-30 10:58:23 +08:00
2026-09-09 14:46:41 +08:00
2026-09-09 14:46:41 +08:00
2026-07-18 19:25:40 +08:00
2026-07-18 19:25:40 +08:00

TransPyC

TransPyC 是一种基于 Python 语法的系统级编程语言编译器,将 Python 子集(通过 t/c 模块类型注解赋予 LLVM 语义)编译为原生机器码。它不是 Python 的子集,也不是 C 的语法糖——它拥有独立的类型系统、两阶段编译模型和 SHA1 命名空间机制,适用于操作系统内核、嵌入式系统、驱动程序等底层开发场景。

能力证明

TransPyC 已用自身实现以下组件,证明其作为系统级语言的成熟度:

  • ViperOS —— 真实操作系统内核(ViperOS/),含 gdt/idt/isr/mm/sched,可在 QEMU 启动
  • 自研 Python 解析器 —— includes/ast/(4,176 LOC),用 TransPyC 自己写的词法+语法+AST,覆盖 CPython 几乎全部语法
  • 自研 LLVM IR 生成库 —— includes/llvmlite/(~1,500 LOC),用 TransPyC 自己写的 IR 文本生成器,18/18 测试通过
  • zlib 移植 —— Test/ZlibTest/,完整 deflate/inflate/huffman/checksum(~1,900 LOC)
  • Win32 FFI 绑定 —— includes/w32/,file/memory/process/sync/console 全覆盖
  • 泛型容器 —— includes/linkedlist.vp,@t.NoVTable + PEP 695 递归泛型继承 class GNode(GSListNode[GNode])

核心设计理念

  • Python 语法,LLVM 语义:源文件是合法的 Python 语法,但通过 t 模块类型注解赋予 LLVM 级别的语义
  • 类型注解即编译指令:类型注解决定 LLVM IR 的生成,不是可选的提示
  • 两阶段编译:先提取声明接口(.vpi + .stub.ll),再翻译源文件为含代码的 .ll
  • SHA1 命名空间:每个源文件按内容 SHA1 哈希命名,自动消除跨模块符号冲突
  • 零运行时开销:编译为原生代码,无 GC、无解释器、无虚拟机

自举进展

TransPyC 正在追求完全自举——用 TransPyC 重写 TransPyC 编译器自身。当前状态:

  • ✅ 前端:includes/ast/ 已替代 Python ast 模块依赖
  • ✅ 后端:includes/llvmlite/ 已替代 Python llvmlite 依赖
  • ⏳ 中间层:lib/core(~20K LOC)待用 TransPyC 重写

详见 wiki/13-bootstrapping.md。

模块总览

Viper 语言通过两个核心模块提供类型和操作支持:

模块 用途 导入方式
t 类型定义系统 import t
c C 语言操作指令 import c

快速上手

  1. 环境:Python 3.12+、LLVM(llc/clang)、Windows(当前主平台)
  2. 构建项目:在项目目录运行 python ../Projectrans.py build(详见 wiki/12-project.md)
  3. 示例:参考 Test/ 下 30+ 测试项目(AstTest/ZlibTest/NoVTableTest/LLvmLiteTest 等)
  4. 写第一个程序:
import t, c
from stdint import *
import stdio

def main() -> CInt | CExport:
    stdio.printf("Hello, Viper!\n")
    return 0

文档索引

文件 内容
01-overview.md 语言概述、两阶段编译流程、SHA1 命名空间、t.CDefine/t.CExport/t.CInline 深度解析
02-type-system.md 类型系统(基本类型、指针、数组、结构体、联合体、枚举、typedef、__attribute__)
03-variables.md 变量声明与赋值(含 t.CDefine 常量)
04-functions.md 函数定义与调用(含 t.CExport、t.CInline、t.CDefine 函数、-> tuple[...] 多返回值)
05-classes.md 类与数据布局(结构体、联合体、枚举、typedef、位域)
06-oop.md 面向对象与运算符重载(@t.Object、@t.CVTable、@t.NoVTable、继承、dunder 方法)
07-control-flow.md 控制流(条件、循环、match)
08-c-operations.md C 语言操作(指针、内联汇编、FFI 外部函数声明、LLVM IR 内联)
09-exceptions.md 异常处理
10-imports.md 模块与导入系统(存根生成、SHA1 命名空间与导入)
11-builtins.md 内置函数与运算符
12-project.md 项目配置与构建(增量编译、SHA1 映射)
13-bootstrapping.md 自举可行性分析(当前进展、剩余工作、路径规划)
S
Description
A new language using Python syntax that achieves the speed of C/C++ and the ease of use of Python.
Readme
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Languages
Python 93.7%
C 6.3%