TermiNexus 7aa12263f5 fix(HandlesExprAttr/BaseGen): _get_attr_ptr 的 self 分支补 opaque 基址收口(孪生体 bitcast)+ GEP 守卫报出 TPC 发射点
【a 编译器缺陷】现场:Phase2 翻译 includes/ast/astaux.vp:165
`self.arg = _copy_str(pool, arg)`,守卫报
"getelementptr(GEP) 的基址指向**未具化**的具名结构体:基址类型=%"8312ce86a2fd82c0.Keyword"*,
GEP 名='arg'",而同短名实例清单显示 'Keyword' 键上那份已具化(10 槽)。

根因:`_get_attr_ptr` 的 **self 分支**是全仓"self 字段取址"家族里唯一**没有**做 opaque
收口的一处 —— 同函数下方各分支(变量分支 / 属性链分支 / i8* 分支 / 强转基座分支)都先
`_TryLoadStructFromStub` 补 body、再 bitcast 到已具化实例;`HandlesAssign` 的 `self.X = v`
写路径与读路径 `_gep_and_Load_member` 也都有同一套孪生体搜索(`_FindConcreteTwin`)。
本分支直接 `gep(SelfPtr, …)`,typed pointer 下 llvmlite 必须在编译期从 pointee 算元素类型
⇒ 撞 opaque 即抛裸 TypeError(被 IR 边界守卫拦下)。

修法(与同函数其余分支同口径,不引入新判据):
  · 基址 pointee 为 opaque 时,先在类键(`Gen.structs[ClassName]`)上 `_TryLoadStructFromStub`
    补 body;类键那份仍不可用则退回 `Gen._FindConcreteTwin`(同短名、取槽数最多);
  · 命中即 bitcast 到该实例,并把该实例作为 `StructHint` 传给 `_get_member_offset`
    —— 偏移与 GEP 必须同源(与 a43513c9 的"hint 只接受同类"口径一致);
  · 顺带补 `offset is None ⇒ return None`(原实现会把 None 塞进 `ir.Constant(i32, None)`,
    属同一函数其余分支已有的判断)。

【a 编译器缺陷·取证】`RequirePointerOperand` 的 opaque 分支新增一行
「TPC 发射点(由内向外)」:取 Python 栈中位于本仓 `lib/`、且不在 BaseGen.py(守卫自身)
的最内 3 帧,报出 `文件:行(函数)`。理由:该守卫的报文只能指到**语句**,而同一语句里常有
多个候选 GEP 点(本例 astaux.vp:165 在读写两侧共有 4 个 self 字段 GEP 点),逐个读代码
无法判定是哪一个 —— 本次即靠该取证能力闭环(先按"唯一漏收口的分支"修正,下一次构建若
仍失败会直接指出真实发射点)。只在失败路径执行,热路径零开销。

冒烟(临时脚本已删):
  · `_get_attr_ptr` 复刻现场(self 槽持有 opaque `%8312…Keyword*`、'Keyword' 键那份 10 槽)
    ⇒ 输出 GEP 基址类型 `%"fef783da4d24330d.Keyword"*`(经 `cast_self_Keyword`),PASS;
  · 守卫取证:伪造 lib/ 下的发射帧 ⇒ 报文含
    `TPC 发射点(由内向外): core/Handles/_FakeProbe.py:2(_LibEmit)`,PASS。
2026-09-30 14:35:50 +08:00
2026-09-09 14:46:41 +08:00
2026-09-09 14:46:41 +08:00
2026-07-18 19:25:40 +08:00
2026-07-18 19:25:40 +08:00

TransPyC

TransPyC 是一种基于 Python 语法的系统级编程语言编译器,将 Python 子集(通过 t/c 模块类型注解赋予 LLVM 语义)编译为原生机器码。它不是 Python 的子集,也不是 C 的语法糖——它拥有独立的类型系统、两阶段编译模型和 SHA1 命名空间机制,适用于操作系统内核、嵌入式系统、驱动程序等底层开发场景。

能力证明

TransPyC 已用自身实现以下组件,证明其作为系统级语言的成熟度:

  • ViperOS —— 真实操作系统内核(ViperOS/),含 gdt/idt/isr/mm/sched,可在 QEMU 启动
  • 自研 Python 解析器 —— includes/ast/(4,176 LOC),用 TransPyC 自己写的词法+语法+AST,覆盖 CPython 几乎全部语法
  • 自研 LLVM IR 生成库 —— includes/llvmlite/(~1,500 LOC),用 TransPyC 自己写的 IR 文本生成器,18/18 测试通过
  • zlib 移植 —— Test/ZlibTest/,完整 deflate/inflate/huffman/checksum(~1,900 LOC)
  • Win32 FFI 绑定 —— includes/w32/,file/memory/process/sync/console 全覆盖
  • 泛型容器 —— includes/linkedlist.vp,@t.NoVTable + PEP 695 递归泛型继承 class GNode(GSListNode[GNode])

核心设计理念

  • Python 语法,LLVM 语义:源文件是合法的 Python 语法,但通过 t 模块类型注解赋予 LLVM 级别的语义
  • 类型注解即编译指令:类型注解决定 LLVM IR 的生成,不是可选的提示
  • 两阶段编译:先提取声明接口(.vpi + .stub.ll),再翻译源文件为含代码的 .ll
  • SHA1 命名空间:每个源文件按内容 SHA1 哈希命名,自动消除跨模块符号冲突
  • 零运行时开销:编译为原生代码,无 GC、无解释器、无虚拟机

自举进展

TransPyC 正在追求完全自举——用 TransPyC 重写 TransPyC 编译器自身。当前状态:

  • ✅ 前端:includes/ast/ 已替代 Python ast 模块依赖
  • ✅ 后端:includes/llvmlite/ 已替代 Python llvmlite 依赖
  • ⏳ 中间层:lib/core(~20K LOC)待用 TransPyC 重写

详见 wiki/13-bootstrapping.md。

模块总览

Viper 语言通过两个核心模块提供类型和操作支持:

模块 用途 导入方式
t 类型定义系统 import t
c C 语言操作指令 import c

快速上手

  1. 环境:Python 3.12+、LLVM(llc/clang)、Windows(当前主平台)
  2. 构建项目:在项目目录运行 python ../Projectrans.py build(详见 wiki/12-project.md)
  3. 示例:参考 Test/ 下 30+ 测试项目(AstTest/ZlibTest/NoVTableTest/LLvmLiteTest 等)
  4. 写第一个程序:
import t, c
from stdint import *
import stdio

def main() -> CInt | CExport:
    stdio.printf("Hello, Viper!\n")
    return 0

文档索引

文件 内容
01-overview.md 语言概述、两阶段编译流程、SHA1 命名空间、t.CDefine/t.CExport/t.CInline 深度解析
02-type-system.md 类型系统(基本类型、指针、数组、结构体、联合体、枚举、typedef、__attribute__)
03-variables.md 变量声明与赋值(含 t.CDefine 常量)
04-functions.md 函数定义与调用(含 t.CExport、t.CInline、t.CDefine 函数、-> tuple[...] 多返回值)
05-classes.md 类与数据布局(结构体、联合体、枚举、typedef、位域)
06-oop.md 面向对象与运算符重载(@t.Object、@t.CVTable、@t.NoVTable、继承、dunder 方法)
07-control-flow.md 控制流(条件、循环、match)
08-c-operations.md C 语言操作(指针、内联汇编、FFI 外部函数声明、LLVM IR 内联)
09-exceptions.md 异常处理
10-imports.md 模块与导入系统(存根生成、SHA1 命名空间与导入)
11-builtins.md 内置函数与运算符
12-project.md 项目配置与构建(增量编译、SHA1 映射)
13-bootstrapping.md 自举可行性分析(当前进展、剩余工作、路径规划)
S
Description
A new language using Python syntax that achieves the speed of C/C++ and the ease of use of Python.
Readme
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Python 93.7%
C 6.3%