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TermiNexus 3399b44c2d perf(tpc): 声明加载去重 + _parse_llvm_type memo（PROF main_prof_72472 前两名热点）

两项改动同在 HandlesImports.py，合并提交：都属"重复重跑"型浪费，且第二项是第一项
放大链的下游。

【一】声明加载按依赖签名去重（类别 a：编译器缺陷）
证据：_TryLoadClassMembersFromPyi 142,888 次 → 6,683 次落到 _EmitExternalClassDeclLlvm
（cum 103.1s）→ _generate_structs 8,059 次（cum 128.7s）→ _TryLoadStructFromStub
88,970 次 → _parse_llvm_type 909,382 次；对照模块声明发射仅 320 次 ⇒ 绝大多数是
同状态的重复发射。
根因：guard 只在"表非空 **且已登记已展平**"时短路，而"父类是泛型特化/始终不可得"
的类永远不会被 `Gen._members_flattened` 登记 ⇒ guard 永不命中 ⇒ 每次重入都重跑整套
`_EmitExternalClassDeclLlvm`（其内部又触发 _generate_structs → _TryLoadStructFromStub
→ 本方法，即每轮 4 帧的环）。
修复：新增 `_ClassMembersReloadSignature`（纯读）收录"重跑能否产生新结果"的全部输入
——全局进度（已登记类数/已展平类数）、本类成员表长度与展平登记、struct body 元素数、
各父类的成员表长度与展平登记；签名不变即直接短路，依赖一变立刻放行（不破坏"与父类/
struct 就绪顺序无关"的设计目标；与 EnsureClassMembersFlattened 的依赖签名同一思路）。
要点：键含 source_sha1（同名类分属不同模块）；**先登记再发射**（否则环上第一层重入
还会再发一次，去重被推迟一层）；发射抛异常时撤销登记（保住"失败可重试"，不让失败态
被签名冻结）；force=True 完全绕过。

【二】`_parse_llvm_type` memo + 基础类型表提升为模块常量（类别 b：漏缓存）
证据：该函数被调 1,689,809 次（cum 46.7s），`type_map` 字典每次调用现建 ⇒ 字典字面量
1.69M 次、`IntType.__new__` 9.09M 次；每个 `X*` 还要新建 `ir.PointerType` ⇒ 全程序
`_TypedPointerType.__init__` 4,596,463 次（≈12–15s）主要来自这里。
修复：拆 memo 包装 + `_parse_llvm_type_impl`（原实现逐字搬移，内部递归仍走包装）；
memo 只缓存**与 Gen 状态无关**的结果（新增 `_IsGenIndependentLlvmType`：类型图不含
`IdentifiedStructType` 且非 None——含具名结构体的结果绑定 `Gen.structs` 实例且有
泛型特化副作用，None 表示"此刻未加载"，二者都不可缓存，理由写进注释防以后被放宽）；
`_LLVM_PRIMITIVE_TYPE_MAP` 提升为模块级常量（llvmlite 中这些类型无状态、IntType
按宽度缓存同一实例，跨调用/跨 Gen 共享安全）。

验证：py 层 smoke test 覆盖 16 种类型（含 struct / struct* / [4 x struct] /
{i32,struct} / fn(struct) / fn->struct* 组合），判定全部符合预期，模块可正常 import。
未跑编译器（无 includes 改动，无需重编）。

2026-09-29 16:31:29 +08:00

Handles

perf(tpc): 声明加载去重 + _parse_llvm_type memo（PROF main_prof_72472 前两名热点）

2026-09-29 16:31:29 +08:00

LLVMCG

perf(tpc): _MemberSlotAccepts 身份短路 + _generate_structs 热路径局部化（profile 第二梯队）

2026-09-29 14:41:48 +08:00

Translator

refactor(return): 移除 @c.CReturn 多返回值处理器，只保留 -> tuple[ty1, ty2, ...]，遇到 CReturn 一律报错

2026-09-28 13:57:04 +08:00

__init__.py

snapshot before regression test