TermiNexus
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TPC 新增协程生成器 AsyncFunctionHandle（lib/core/Handles/HandlesAsyncFunctions.py）：
async def 编译为帧结构体 {state, done, ret, 局部变量槽} + create_<name>()（malloc
分配）+ resume_<name>()（switch 状态机，0=SUSPEND/1=DONE）。await 按顶层赋值
切分函数体：创建子帧 -> resume -> 取子帧 ret -> 存父帧槽 -> 父挂起（state 前进）；
普通调用 async 函数生成 create（返回帧指针）；coro.coro_run 在调用点内联翻译为
resume 循环。vast parser 已支持语法；新增 includes/coro.vp（Coroutine + 占位
运行时）与 Test/CoroTest（期望输出 coro result = 14）。
M1 限制：async 无参数、返回 i32/int；协程体仅顶层 AnnAssign/Assign/Expr/Return；
await 仅顶层赋值形式、子协程假设一次完成（无嵌套挂起）；coro_run 依赖本模块
先赋值的协程变量。M2 将支持参数/嵌套 await/控制流。
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import t, c
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from stdint import *
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import stdlib
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@t.CVTable
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class Coroutine:
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"""协程帧句柄（M1：__ptr__ 持有 create_<name>() 返回的帧指针）"""
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__ptr__: t.CPtr
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def coro_resume(c: Coroutine) -> t.CInt:
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# M1 占位：实际由编译器将 coro.coro_run 内联翻译为 resume_<name> 循环，
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# 本函数不会被真正调用（仅保证模块可编译）。
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return 0
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def coro_result(c: Coroutine) -> t.CInt:
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# M1 占位：coro_run 内联翻译直接从帧 ret 槽取结果。
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return 0
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def coro_run(c: Coroutine) -> t.CInt:
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# M1 占位实现：编译器在调用点对 coro.coro_run 做内联翻译（resume 循环）。
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s: t.CInt = 0
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while s == 0:
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s = coro_resume(c)
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return coro_result(c)
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