perf(phase2): 按 PROF 热点优化编译耗时

- HandlesImports: _TryLoadClassMembersFromPyi 复用 _pyi_cache 跳过重复 isfile（-12.8s）；_LookupStubFuncType 类级缓存 + 签名增量扫描新增 stub，去掉每文件 isfile（-6.5s+）
- Phase2Translator: pyi cache 仅主进程构建（worker 只读 pkl，-23s+pickle 10.4s）；include 源文件 sha1/存在性缓存消除 _build_current_ModuleSha1Map 重复磁盘 I/O
- StructGen.finalize: 行过滤改 startswith(tuple) 预计算，消除 O(lines×structs×patterns) 嵌套循环（tottime 84.8s → 预期数秒）
- 附带 fail-fast（任意文件出错立即终止）+ 子进程 PROF 硬编码

lib/core/LLVMCG/StructGen.py

@@ -170,23 +170,24 @@ class StructGenMixin:
                 struct_names.add(sname)
         if struct_defs:
             lines: list[str] = ir_text.split('\n')
+            # 预计算全部 "= type" 定义行前缀（一次性），用 str.startswith(tuple)
+            # 在 C 层批量比较，替代原 O(lines × structs × patterns) 的 Python 嵌套
+            # 循环（PROF: finalize tottime 84.8s + startswith 4114 万次 46.9s）。
+            name_prefixes: list[str] = []
+            for name in struct_names:
+                if name[0].isdigit() or '.' in name or not name.replace('_', '').replace('.', '').isalnum():
+                    name_prefixes.append(f'%"{name}" = type')
+                    name_prefixes.append(f'%"{name}"=type')
+                    name_prefixes.append(f'%{name} = type')
+                    name_prefixes.append(f'%{name}=type')
+                else:
+                    name_prefixes.append(f'%{name} = type')
+                    name_prefixes.append(f'%{name}= type')
+                    name_prefixes.append(f'%{name}=type')
+            prefixes_tuple: tuple[str, ...] = tuple(name_prefixes)
             filtered: list[str] = []
             for line in lines:
-                stripped: str = line.strip()
-                skip: bool = False
-                for name in struct_names:
-                    patterns: list[str]
-                    if name[0].isdigit() or '.' in name or not name.replace('_', '').replace('.', '').isalnum():
-                        patterns = [f'%"{name}" = type', f'%"{name}"=type', f'%{name} = type', f'%{name}=type']
-                    else:
-                        patterns = [f'%{name} = type', f'%{name}= type', f'%{name}=type']
-                    for p in patterns:
-                        if stripped.startswith(p):
-                            skip = True
-                            break
-                    if skip:
-                        break
-                if not skip:
+                if not line.strip().startswith(prefixes_tuple):
                     filtered.append(line)
             ir_text = '\n'.join(filtered)
             header_end: int = ir_text.find('\ndefine')