perf(compile): TPC 编译提速——并行 worker 满核 + vast 解析器热点优化

cProfile 分析（206s 全量重编译 TPV）：~163s 为 ProcessPool 等待（16 核机器仅用 8 worker），vast.parse 35.9s（1231 次）为最大 Python 计算热点。

- Phase2Translator：4 处 n_workers 上限 8 → os.cpu_count()（16 核满负荷），并行翻译/llc 编译利用率翻倍
- vast/Tokenizer._PosInfo：isascii 快速路径 + 行索引增量查找（~300 万次调用，免每次 bisect+encode）
- vast/Tokenizer._EmitOp：运算符按首字符分组，58 万次调用从 42 项全表 startswith 降到 2-3 项
- vast/Tokenizer._ScanName：内联 _IsIdentPart（70 万次循环免函数调用）
- Projectrans/Utils：find_reachable 用 deque + 后缀索引替代 pop(0)/全表扫描；topological_sort 用反向邻接表 + heapq 替代每轮 sort+全图扫描

lib/Projectrans/Phase1Generator.py

@@ -179,9 +179,10 @@ class Phase1Generator:
 
         needed: set[str] = set()
         dep_graph: dict[str, set[str]] = {}
-        queue: list[str] = list(imported_from_src)
+        from collections import deque
+        queue: deque[str] = deque(imported_from_src)
         while queue:
-            mod_name: str = queue.pop(0)
+            mod_name: str = queue.popleft()
             if mod_name in needed:
                 continue
             if mod_name in include_file_map: