feat(mcp): 实现 transpyc_mcp 服务器——stdio JSON-RPC 驱动 TPC/TPV

- transpyc_mcp/server.py：零依赖 MCP 服务器（initialize/tools/list/tools/call）
- 14 个工具按协议实现：tpc_build/tpc_build_file/tpc_run_test/tpc_run_regression/
  tpc_clean_project/tpc_clear_cache/tpc_rebuild_includes/tpv_build/tpv_bootstrap/
  tpv_compile_project/tpv_run_test/tp_read_ast/tp_read_log/tp_sha1_map
- 安全：路径白名单/命令白名单/工程串行锁/TPV 内存保护（>=1GiB）
- 输出统一 {ok, exit_code, stdout, stderr, artifacts, elapsed_ms}，日志末尾 50 行
- 冒烟测试通过：init/tools-list/AST 解析/日志/越界拒绝/未知工具/锁
- 修正协议：--clean 为清理后继续完整编译（非独立清理）

MCP/README.md

@@ -48,7 +48,7 @@ MCP 服务器（`transpyc-tools`）以 stdio 方式运行于项目根目录：
 | 编译任意工程 | `tpc_build` | `python Projectrans.py --project <project.json> [--clean] [--run] ...` |
 | 单文件转 LLVM IR | `tpc_build_file` | `python TransPyC.py -f <in.vp> -o <out.ll>` |
 | 全量回归 | `tpc_run_regression` | `python Test/regression_test.py` |
-| 清理工程产物 | `tpc_clean_project` | `python Projectrans.py --project <p> --clean` |
+| 清理并编译 | `tpc_clean_project` | `python Projectrans.py --project <p> --clean`（清理后继续完整编译） |
 | 清全局缓存 | `tpc_clear_cache` | `python Projectrans.py --project <p> --clear-cache` |
 | 重建 includes | `tpc_rebuild_includes` | `python Projectrans.py --project <p> --rebuild-includes` |
 | 构建 TPV | `tpv_build` | `python Projectrans.py --project TransPyV/project.json --clean` |

MCP/protocol.md

@@ -220,9 +220,9 @@ python Test/regression_test.py
 
 - 说明：默认全量耗时较长；客户端应按需使用 `name` 过滤或分片调用。
 
-### 6.5 tpc_clean_project — 清理工程产物
+### 6.5 tpc_clean_project — 清理并编译工程
 
-- description：清理工程 `output/` 与 `temp/`（`Projectrans.py --clean`）。
+- description：执行 `Projectrans.py --clean`——先清理 `output/` 与 `temp/`，**随后仍继续完整编译流程**（`--clean` 是编译前置步骤，非独立清理命令）。等价 `tpc_build(clean=true)`，仅不含运行。
 - inputSchema：`{ "project": {"type":"string"} }`，required: ["project"]。
 - command：`python Projectrans.py --project <project> --clean`
 

MCP/tools/tools.json

@@ -147,7 +147,7 @@
   },
   {
     "name": "tpc_clean_project",
-    "description": "清理工程 output/temp（--clean）",
+    "description": "清理并编译工程（--clean，清理后继续完整编译流程）",
     "inputSchema": {
       "type": "object",
       "properties": {