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Python
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"""Gunicorn 生产部署配置
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启动：gunicorn -c gunicorn.conf.py gvsds.wsgi:application
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参数可通过环境变量覆盖：
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GUNICORN_BIND 监听地址（默认 127.0.0.1:8000）
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GUNICORN_WORKERS worker 数（默认 CPU*2+1）
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GUNICORN_TIMEOUT 请求超时秒（默认 60）
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GUNICORN_MAX_REQUESTS 单 worker 最大请求数（防内存泄漏，默认 1000）
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import os
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import multiprocessing
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Bind = os.environ.get('GUNICORN_BIND', '127.0.0.1:8000')
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# worker 数：默认 CPU*2+1，可环境变量覆盖
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Workers = int(os.environ.get('GUNICORN_WORKERS', multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1))
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# 同步 worker 模式（WSGI 标准，适合 Django）
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WorkerClass = 'sync'
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# 请求超时（秒）——长任务应卸载到 Celery
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Timeout = int(os.environ.get('GUNICORN_TIMEOUT', 60))
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# 优雅关闭超时
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GracefulTimeout = 30
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# 保持连接
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Keepalive = 5
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# 单 worker 最大请求数后重启，防止内存泄漏
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MaxRequests = int(os.environ.get('GUNICORN_MAX_REQUESTS', 1000))
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MaxRequestsJitter = 50
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# 预加载应用（共享连接池，节省内存，加快启动）
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PreloadApp = True
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# 限制请求行/字段大小，防大文件攻击
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LimitRequestLine = 8190
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LimitRequestField = 8190
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LimitRequestFieldSize = 8190
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# 日志
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Accesslog = '-'
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Errorlog = '-'
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Loglevel = os.environ.get('GUNICORN_LOG_LEVEL', 'info')
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# 优雅重启：收到 SIGTERM 时等待请求完成
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CaptureOutput = True
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# 进程名（便于 ps/top 识别）
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ProcName = 'gvsds-gunicorn'
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# 当 SIGTERM 时，先停止接受新请求，等待 GracefulTimeout 后强杀
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GracefulExist = True
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