"""Gunicorn 生产部署配置

启动：gunicorn -c gunicorn.conf.py gvsds.wsgi:application

参数可通过环境变量覆盖：
    GUNICORN_BIND       监听地址（默认 127.0.0.1:8000）
    GUNICORN_WORKERS    worker 数（默认 CPU*2+1）
    GUNICORN_TIMEOUT    请求超时秒（默认 60）
    GUNICORN_MAX_REQUESTS 单 worker 最大请求数（防内存泄漏，默认 1000）
"""
import os
import multiprocessing

Bind = os.environ.get('GUNICORN_BIND', '127.0.0.1:8000')

# worker 数：默认 CPU*2+1，可环境变量覆盖
Workers = int(os.environ.get('GUNICORN_WORKERS', multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1))

# 同步 worker 模式（WSGI 标准，适合 Django）
WorkerClass = 'sync'

# 请求超时（秒）——长任务应卸载到 Celery
Timeout = int(os.environ.get('GUNICORN_TIMEOUT', 60))

# 优雅关闭超时
GracefulTimeout = 30

# 保持连接
Keepalive = 5

# 单 worker 最大请求数后重启，防止内存泄漏
MaxRequests = int(os.environ.get('GUNICORN_MAX_REQUESTS', 1000))
MaxRequestsJitter = 50

# 预加载应用（共享连接池，节省内存，加快启动）
PreloadApp = True

# 限制请求行/字段大小，防大文件攻击
LimitRequestLine = 8190
LimitRequestField = 8190
LimitRequestFieldSize = 8190

# 日志
Accesslog = '-'
Errorlog = '-'
Loglevel = os.environ.get('GUNICORN_LOG_LEVEL', 'info')

# 优雅重启：收到 SIGTERM 时等待请求完成
CaptureOutput = True

# 进程名（便于 ps/top 识别）
ProcName = 'gvsds-gunicorn'

# 当 SIGTERM 时，先停止接受新请求，等待 GracefulTimeout 后强杀
GracefulExist = True